{"id":12802,"date":"2020-04-16T18:20:16","date_gmt":"2020-04-16T16:20:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/?p=12802"},"modified":"2022-11-14T12:56:20","modified_gmt":"2022-11-14T11:56:20","slug":"big-data-come-ai-puo-battere-virus-dove-investire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/big-data-come-ai-puo-battere-virus-dove-investire\/","title":{"rendered":"Big data: come l\u2019AI pu\u00f2 battere il virus. Dove investire"},"content":{"rendered":"

La condivisione dei dati di geolocalizzazione<\/strong> \u00e8 un elemento chiave per combattere il contagio da Covid-19. Lo dimostrano l\u2019esempio di alcuni Paesi (Singapore<\/strong>, Taiwan<\/strong>, Corea del Sud<\/strong> e la regione del Kerala in India<\/strong>) che da subito hanno effettuato un uso rigoroso del tracciamento dei contatti, attraverso canali digitali e fisici. L\u2019efficacia di questa metodologia in caso di malattie importanti non \u00e8 nuova: il sistema ha funzionato con la SARS nel 2003<\/strong>, con l’AIDS negli \u201990<\/strong>, e sempre nel secolo scorso in caso di pandemie di tifo e influenza. Oggi il canale digitale con App e tracciamento delle celle telefoniche<\/strong> dei telefoni rende tutto pi\u00f9 veloce e statisticamente pi\u00f9 affidabile. I sudcoreani esposti al virus, per esempio, devono scaricare una App per poter essere monitorati durante l’auto-quarantena e la stessa cosa accade a Singapore con il sistema denominato self- quarantine protection che utilizza anche il GPS<\/strong>.<\/p>\n

Non c\u2019\u00e8 dubbio che un sistema di tracciamento affidabile risolverebbe diverse criticit\u00e0 e per questo sono scese in campo le principali societ\u00e0 che sull’utilizzo di Big data e intelligenza artificiale (AI) hanno costruito business e ricavi. Tra queste ci sono Apple<\/strong>, produttore di iPhone, e Alphabet<\/strong>, societ\u00e0 collegata a Google<\/strong>, che fornisce il sistema operativo utilizzato nei dispositivi Android hanno deciso di unire le forze per rendere la tracciabilit\u00e0 dei contatti<\/strong> pi\u00f9 semplice e davvero capillare nell’era del Coronavirus.<\/p>\n

A partire dal maggio 2020, Apple e Alphabet prevedono di consentire alle persone che utilizzano smartphone con i loro sistemi operativi – circa 3 miliardi dei 9 miliardi di persone del pianeta – di ricevere avvisi se hanno fatto percorsi dove ci sono persone infette. Ma non solo. Gi\u00e0 oggi Alphabet rende noti pubblicamente rapporti sulla mobilit\u00e0<\/a><\/strong> che mostrano con dati anonimi dove, come e quanto le persone si spostano con l\u2019obiettivo di aiutare i ricercatori a tracciare meglio la malattia. I rapporti sono elaborati leggendo i dati di Google Maps<\/strong> che \u00e8 utilizzata da oltre 1 miliardo di persone in tutto il mondo.<\/p>\n

Accanto a Apple e Google \u00e8 scesa in campo anche Facebook<\/strong>, un\u2019altra enorme banca dati digitale Facebook che sta potenziando il sistema che legge i dati sulla posizione dell’utente<\/strong>. L\u2019obiettivo dichiarato anche in questo caso \u00e8 offrire ai ricercatori e alle organizzazioni non profit che cercano di studiare l’epidemia del coronavirus Covid-19 pi\u00f9 informazioni possibili. Il pi\u00f9 grande social network del mondo \u2013 circa 2,5 miliardi di utenti nel mondo – condivide informazioni anonime e aggregate sulla posizione degli iscritti per capire dove sono i focolai della pandemia<\/strong> e collabora con oltre 150 organizzazioni per utilizzare tali dati per la ricerca. L\u2019ampliamento del sistema di Facebook prevede, per esempio, di aggiungere informazioni sulle persone<\/strong> che stanno in casa, monitorando quello che oggi \u00e8 ritenuto un problema significativo: i contagi familiari. I ricercatori dell’universit\u00e0 di Harvard<\/strong>, per esempio, stanno usando queste informazioni per valutare se le misure di distanziamento sociale stiano effettivamente contribuendo a ridurre la diffusione del virus che ha gi\u00e0 infettato oltre 1,3 milioni di persone nel mondo.<\/p>\n

Queste enormi banche dati di tracciamento delle persone hanno per\u00f2 suscitato da subito perplessit\u00e0 sulla privacy delle persone<\/strong>, nonostante si dichiari che tutte le informazioni restino anonime. Secondo un\u2019analisi del MIT di Boston<\/strong>, siamo di fronte alla pi\u00f9 grande operazione di fiducia richiesta alle persone che comporta un nuovo contratto sociale non solo con le aziende che tracciano i nostri dati, ma anche i nostri vicini, le nostre comunit\u00e0 e i nostri governi. L\u2019obiettivo comune dovrebbe essere usare tecnologia per combattere una crisi sanitaria<\/strong>, ma il dubbio che l\u2019enorme mole di dati che possiamo fornire potrebbe essere usato mala una volta finita la pandemia \u00e8 un freno a questi sistemi.<\/p>\n

Al MIT \u00e8 in corso un progetto che tenta di coniugare l\u2019utilizzo delle tecnologie mobili esistenti per sviluppare rapidamente il tracciamento dei contatti, preservando la privacy. Utopia? Secondo il MIT \u00e8 possibile se, per esempio, quando qualcuno risulta positivo per Covid-19, gli operatori sanitari possano scaricare i nomi di coloro che si trovavano nelle immediate vicinanze della persona infetta durante il periodo di tempo pertinente senza accedere ai loro spostamenti. I ricercatori le chiamano informazioni di ancoraggio<\/strong> e gli scienziati informatici potrebbero integrarle con i dati provenienti da un’ampia gamma di fonti per prevedere i rischi di infezione a livello di comunit\u00e0. Questi dati, secondo il MIT, consentirebbero una valutazione del rischio pi\u00f9 dinamica<\/strong>, sufficientemente precisa e attuale per decidere quali luoghi riaprire (scuole, fabbriche, negozi e cos\u00ec via) e per quanto tempo.<\/p>\n

Sulla carta la tecnologia sembra la soluzione pi\u00f9 veloce contro i lockdown e la recessione economica<\/strong> ma il nodo centrale \u00e8: possiamo fidarci delle grandi aziende tecnologiche e dei governi che utilizzano e controllano i dati?<\/strong> La risposta non \u00e8 un s\u00ec pieno, anzi, dato che i precedenti delle Big tech in tema di privacy non sono buoni. Per questo diversi Paesi e soprattutto l\u2019Europa a livello comunitario stanno gi\u00e0 lavorando su come regolare meglio la raccolta dei dati<\/strong>, prevenire i pregiudizi algoritmici e limitare l’uso della sorveglianza di massa, come la tecnologia di riconoscimento facciale. L\u2019obiettivo \u00e8 arrivare a una normativa<\/strong> che dia degli standard a cui adeguarsi sulla privacy, l\u2019utilizzo dei dati personali e la vigilanza sul processo decisionale dell\u2019algoritmo. E qui si arriva al secondo punto dopo la fiducia che \u00e8 il tempo: tutto deve accadere alla velocit\u00e0 del virus, molto rapidamente.<\/p>\n

IDEE DI INVESTIMENTO<\/h3>\n

Adattare le regole della privacy per combattere la pandemia<\/strong> \u00e8 il tema su cui i governi si interrogano in questa fase, ma non c\u2019\u00e8 dubbio che Big data e privacy<\/strong> siano una questione ricorrente quando si parla di social media e di Google ma anche uno dei driver che guida, nel bene e nel male, l\u2019andamento del settore della tecnologia come investimento di lungo periodo<\/strong>. Secondo l\u2019analisi di Columbia Threadneedle Investments<\/strong>, sebbene lo scenario legato al COVID-19 sia ancora in divenire, l’epidemia non spazzer\u00e0 via le tendenze tecnologiche trasformazionali di lungo periodo:<\/p>\n