{"id":23659,"date":"2023-08-22T17:39:48","date_gmt":"2023-08-22T15:39:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/?p=23659"},"modified":"2023-08-22T17:53:12","modified_gmt":"2023-08-22T15:53:12","slug":"intelligenza-artificiale-quali-sono-rischi-sociali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/intelligenza-artificiale-quali-sono-rischi-sociali\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale: quali sono i rischi sociali"},"content":{"rendered":"

L\u2019innovazione corre veloce quando si tratta di intelligenza artificiale (IA). Ci si interroga quindi sui rischi sociali di una diffusione su larga scala<\/strong>. Automazione dei posti di lavoro e il pericolo di guerre tecnologiche sono le paure pi\u00f9 diffuse. Ma non c\u2019\u00e8 solo questo. Uno studio<\/a><\/strong> di due ricercatori di Berkeley, Andrew Critch and Stuart Russell, ha misurato per la prima volta quali possono essere in concreto i rischi sociali dell\u2019IA e quali sono le conseguenze sull\u2019umanit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n

Sei rischi sociali dell\u2019IA<\/strong><\/h2>\n
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  1. Responsabilit\u00e0 diffusa o assente.<\/strong> I processi automatizzati possono causare danni alla societ\u00e0 anche quando non c\u2019\u00e8 un responsabile della creazione o implementazione dei processi e forse anche come risultato del assenza di responsabilit\u00e0. Lo studio di Berkeley cita come esempio il flash crash<\/em> del 2010 sul mercato azionario americano: quando a causa degli algoritmi impazziti ci fu una svalutazione di oltre 1 trilione di dollari in pochi minuti. L\u2019intervento umano risolse il problema, ma in futuro potrebbe non essere possibile perch\u00e9 la tecnologia IA diventa pi\u00f9 potente e pervasiva.<\/li>\n
  2. Potenza maggiore del previsto.<\/strong> L\u2019intelligenza artificiale impara da s\u00e8 stessa e pi\u00f9 va avanti l\u2019innovazione pi\u00f9 l\u2019algoritmo diventa potente. Questo vuol dire che l\u2019evoluzione potrebbe sfuggire di mano a chi ha creato inizialmente l\u2019algoritmo. L’impatto su larga la scala pu\u00f2 verificarsi anche se solo un team \u00e8 responsabile della creazione della tecnologia.<\/li>\n
  3. Danni peggiori del previsto.<\/strong> Spesso, lo scopo principale della produzione di una nuova tecnologia di intelligenza artificiale \u00e8 produrre un grande impatto di solito positivo sulla societ\u00e0. Pertanto, una delle principali categorie di rischio su scala sociale deriva da interventi ampi e ben intenzionati che vanno male.<\/li>\n
  4. Indifferenza etica.<\/strong> Tutti i potenziali danni che deriva da IA pi\u00f9 potenti e non controllabili sono pi\u00f9 probabili se chi sviluppa la tecnologia non adotta un codice etico.<\/li>\n
  5. Cybercriminali.<\/strong> Non \u00e8 difficile immaginare che la tecnologia IA possa causare danni se cade nelle mani di persone sbagliate. Per esempio, un algoritmo progettato per pilotare droni di consegna che potrebbero essere riutilizzati per trasportare cariche esplosive o un algoritmo progettato per consegnare terapie mediche che potrebbe avere l\u2019obiettivo di diffondere malattie.<\/li>\n
  6. Guerra tecnologica. <\/strong>Gli Stati potrebbero utilizzare l\u2019IA per armarsi in vista di guerre tecnologiche senza confine e senza bisogno dell\u2019uomo.<\/li>\n<\/ol>\n

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    Lo studio di Berkeley mette in fila una sorta di tassonomia dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong> e conclude auspicando una serie di risposte tecniche, sociali e di diritto per garantire la sicurezza pubblica non fermando l\u2019innovazione. Al momento solo Europa e America hanno affrontato il tema della regole dell\u2019IA<\/a><\/strong> prendendo una posizione forte.<\/p>\n

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