{"id":23969,"date":"2023-10-05T17:30:57","date_gmt":"2023-10-05T15:30:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/?p=23969"},"modified":"2023-10-05T17:30:57","modified_gmt":"2023-10-05T15:30:57","slug":"inclusione-digitale-perche-internet-ancora-giovane-maschio-bianco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/inclusione-digitale-perche-internet-ancora-giovane-maschio-bianco\/","title":{"rendered":"Inclusione digitale: perch\u00e9 internet \u00e8 ancora un giovane maschio bianco"},"content":{"rendered":"

A 32 anni dalla nascita del World Wide Web, possiamo dire che internet, e le nuove tecnologie che ha promosso, non vertono sul globale o inclusione come immaginiamo. La tecnologia non \u00e8 neutrale<\/strong>: \u00e8 progettata, creata, costruita e utilizzata dalle persone. E questo ci ha portato ad una tecnologia che si concentra su un utente che \u00e8 quasi sempre un maschio bianco, giovane e in salute<\/strong>. Ad affermarlo \u00e8 la tesi di un libro spagnolo dal titolo emblematico: Mr Internet – Come la tecnologia e il genere sono correlati e come ti influenzano<\/em>.<\/p>\n

Il libro scritto da Marta Beltr\u00e1n, ricercatrice di Informatica e Modellistica Matematica, si pone una serie di domande: \u00e8 una coincidenza che ci siano molte pi\u00f9 biografie di uomini su Wikipedia<\/strong>? E che gli assistenti virtuali hanno nomi di donna? Perch\u00e9 quasi tutta la pornografia deep fake viene creata senza il permesso delle donne le cui immagini vengono utilizzate? C\u2019\u00e8 un tema di inclusione digitale<\/strong> che spesso ignora e sottovaluta le donne.<\/p>\n

Inclusione digitale: l\u2019algoritmo non \u00e8 inclusivo<\/strong><\/h2>\n

Queste differenze tra uomini e donne sono solo la punta dell\u2019iceberg<\/strong>. Se analizziamo la tecnologia che ci circonda e che condiziona il nostro mondo in una prospettiva di genere, le domande da porci sono molte. Una su tutte: dietro ad ogni ricerca online c\u2019\u00e8 un algoritmo<\/strong>. Quanto \u00e8 collegato all’inclusione? La gestione dei dati \u00e8 il punto di partenza<\/strong>. Avere un algoritmo perfetto e imparziale \u00e8 impossibile. Ma migliorare si pu\u00f2.<\/p>\n

Negli ultimi anni i grandi colossi tecnologici hanno cercato di essere pi\u00f9 attenti. Per esempio, Meta, ha creato dei team ad hoc sulla gender diversity<\/strong> per studiare i pregiudizi di genere degli algoritmi che governano Facebook e Instagram<\/strong>. Anche Microsoft e Google<\/strong> si sono impegnati in tal senso promuovendo sistemi di Fairness, accountability and transparency in machine learning (FAT\/ML).<\/p>\n

Possono fare molto anche i progetti culturali di inclusione digitale. Per esempio, la ricercatrice Caroline Sinders con Feminist Data Set<\/strong><\/a>, <\/strong>un progetto artistico lanciato nel 2017. L\u2019obiettivo \u00e8 mettere in discussione e analizzare gli algoritmi in un\u2019ottica femminista. Non \u00e8 questa l\u2019ottica dell\u2019Unione Europea<\/strong> che per\u00f2 ha sposato il tema con una serie di iniziative tutte recenti:<\/p>\n