{"id":26299,"date":"2024-11-21T16:16:24","date_gmt":"2024-11-21T15:16:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/?p=26299"},"modified":"2024-11-21T16:16:24","modified_gmt":"2024-11-21T15:16:24","slug":"perche-intelligenza-artificiale-rallenta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/perche-intelligenza-artificiale-rallenta\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale rallenta"},"content":{"rendered":"<p>Dopo anni di rapide innovazioni, le grandi aziende tecnologiche si trovano a un <strong>bivio nello sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale.<\/strong> OpenAI, Google e Anthropic stanno incontrando difficolt\u00e0 nel portare i loro modelli a un livello superiore, sollevando dubbi sulla fattibilit\u00e0 dell&#8217;intelligenza artificiale generativa (AGI). <strong>Ma quali sono le sfide tecniche ed economiche<\/strong> che stanno rallentando il progresso del settore?<\/p>\n<h2><strong>I limiti dell&#8217;innovazione dell&#8217;intelligenza artificiale<\/strong><\/h2>\n<p>Nonostante gli straordinari progressi tecnologici, il settore dell&#8217;intelligenza artificiale sta iniziando a mostrare segnali di rallentamento. Modelli come Orion di OpenAI non hanno raggiunto i miglioramenti sperati, indicando che la <strong>crescita non \u00e8 pi\u00f9 automatica<\/strong>. Sono tanti i limiti da superare che stanno mettendo in difficolt\u00e0 i giganti dell\u2019IA. In particolare.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Costo dell&#8217;addestramento.<\/strong> GPT-3 di OpenAI ha richiesto circa 12 milioni di dollari solo per il training iniziale. GPT-4, ancora pi\u00f9 complesso, ha ulteriormente incrementato i costi. OpenAI, Google e Anthropic hanno investito oltre 10 miliardi di dollari nello sviluppo di IA nel solo 2023.<\/li>\n<li><strong>Difficolt\u00e0 dei nuovi programmi.<\/strong> In casa OpenAI, il modello Orion non \u00e8 riuscito a superare le aspettative, in particolare nella capacit\u00e0 di rispondere a domande complesse non previste durante l&#8217;addestramento. Il fallimento pubblico di Google Bard ha fatto crollare le azioni di Alphabet del 7% in un solo giorno e il progetto Gemini sta incontrando ostacoli tecnici che ne rallentano l&#8217;implementazione. Non va meglio per Anthropic: i ritardi nel lancio di Claude 3.5 Opus riflettono le difficolt\u00e0 nel gestire la crescente complessit\u00e0 dei modelli.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>La crisi dei dati di alta qualit\u00e0<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;addestramento delle intelligenze artificiali moderne dipende da <strong>enormi quantit\u00e0 di dati<\/strong>, ma le fonti di dati non utilizzati si stanno rapidamente esaurendo. Per anni, il progresso nell&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 stato associato all&#8217;idea che pi\u00f9 dati e pi\u00f9 potenza di calcolo portassero inevitabilmente a modelli migliori. Tuttavia, questa relazione sembra non funzionare pi\u00f9.<\/p>\n<ul>\n<li>Secondo un\u2019analisi di Bloomberg, dal 2015 al 2022, i <strong>costi per la potenza di calcolo sono aumentati di 300 volte<\/strong>, ma i miglioramenti di performance sono rimasti <strong>sotto il 10%<\/strong> annuo per i modelli pi\u00f9 avanzati.<\/li>\n<li>Il <strong>70% dei dati online \u00e8 gi\u00e0 stato sfruttato<\/strong> per addestrare modelli esistenti.<\/li>\n<li>Le <strong>dispute legali su copyright<\/strong> e dati proprietari stanno spingendo verso dataset pi\u00f9 specifici, aumentando i costi di sviluppo.<\/li>\n<li>OpenAI ha stretto <strong>accordi con editori<\/strong> e assunto esperti per etichettare dati di alta qualit\u00e0, ma questi processi sono costosi e lenti.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>L&#8217;impatto sul futuro dell&#8217;intelligenza artificiale<\/strong><\/h2>\n<p>Le difficolt\u00e0 delle aziende tecnologiche stanno generando scetticismo sull&#8217;obiettivo di raggiungere un&#8217;intelligenza artificiale generativa (AGI) completamente funzionante nel breve termine. Secondo la Stanford University, <strong>il 45% degli esperti di IA ritiene improbabile che un&#8217;AGI completa sia sviluppata entro i prossimi 20 anni<\/strong>. Anthropic prevede di raggiungere traguardi significativi nell&#8217;AGI entro il 2030, ma con una probabilit\u00e0 del 30% che il progresso possa rallentare ulteriormente.<\/p>\n<h3>IDEE DI INVESTIMENTO<\/h3>\n<p>L&#8217;evoluzione dell&#8217;intelligenza artificiale sta affrontando <strong>sfide senza precedenti<\/strong>. I limiti tecnici, la crisi dei dati e i crescenti costi di sviluppo spingono le aziende a ripensare le loro strategie. Non c\u2019\u00e8 dubbio per\u00f2 che investire in intelligenza artificiale sia un affare di lungo termine. Secondo una stima di <strong>Bain &amp; Company, <\/strong>il mercato dell&#8217;IA, compresi hardware e software, potrebbe raggiungere tra 780 e 990 miliardi di dollari entro il 2027, con una crescita annua prevista del 40-55%.<\/p>\n<p>Le aziende leader nel settore <strong>cloud e i produttori di semiconduttori<\/strong> stanno guidando questa espansione, grazie al loro ruolo cruciale nello sviluppo di infrastrutture per modelli avanzati. Secondo l\u2019analisi di <strong>Mercer<\/strong>, l&#8217;IA rappresenti \u00e8 la tendenza di lungo termine su cui puntare con un approccio flessibile per capitalizzare l&#8217;adozione dell&#8217;IA che sta rivoluzionando settori come <strong>finanza, energia e produzione industriale<\/strong>.<\/p>\n<p>Per investire sul <strong>megatrend dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong> con un\u2019ottica di lungo termine ci sono <strong>fondi azionari tematici. <\/strong>Ecco i migliori sulla piattaforma di Online SIM:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/Fondi-e-Sicav\/Condizioni-Economiche\/Scheda-Prodotto\/dws-invest-artificial-intelligence-classe-nc-eur-acc\"><strong>DWS Invest Artificial Intelligence Classe NC EUR Acc<\/strong><\/a> \u00e8 un fondo azionario tematico che investe a livello globale su societ\u00e0 la cui attivit\u00e0 trarr\u00e0 vantaggio o \u00e8 correlata all&#8217;evoluzione dell&#8217;intelligenza artificiale. Lanciato nel 2018 rende a cinque anni il <strong>16,27%<\/strong> (dati Morningstar aggiornati a novembre 2024). Tecnologia e servizi alla comunicazione sono i primi settori in portafoglio. Il mercato Usa vale il 66% dell\u2019asset allocation, il 22% \u00e8 investito in Asia emergente e sviluppata.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-26318\" src=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-1024x345.jpg\" alt=\"DWS Invest Artificial Intelligence Classe NC EUR Acc\" width=\"1024\" height=\"345\" srcset=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-1024x345.jpg 1024w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-300x101.jpg 300w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-768x258.jpg 768w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-1536x517.jpg 1536w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-360x121.jpg 360w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc-750x252.jpg 750w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/DWS-Invest-Artificial-Intelligence-Classe-NC-EUR-Acc.jpg 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/Fondi-e-Sicav\/Condizioni-Economiche\/Scheda-Prodotto\/allianz-gif-global-artificial-intelligence-classe-at-eur\">Allianz GIF &#8211; Global Artificial Intelligence Classe AT Eur<\/a><\/strong> \u00e8 un fondo azionario tematico che investe a livello globale con particolare attenzione all&#8217;evoluzione dell&#8217;intelligenza artificiale. Lanciato nel 2017 rende a cinque anni il <strong>15,91%<\/strong> (dati Morningstar aggiornati a novembre 2024). Tecnologia e beni di consumo sono i primi settori in portafoglio. Il mercato Usa vale l\u201983% dell\u2019asset allocation.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-26319\" src=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-1024x345.jpg\" alt=\"Allianz GIF - Global Artificial Intelligence Classe AT Eur\" width=\"1024\" height=\"345\" srcset=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-1024x345.jpg 1024w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-300x101.jpg 300w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-768x258.jpg 768w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-1536x517.jpg 1536w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-360x121.jpg 360w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur-750x252.jpg 750w, https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Allianz-GIF-Global-Artificial-Intelligence-Classe-AT-Eur.jpg 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Scopri come investire con i <a href=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/Fondi-e-Sicav\"><strong>fondi di investimento<\/strong><\/a> disponibili sulla piattaforma Online SIM e come costruire un <a href=\"https:\/\/www.onlinesim.it\/Menu\/Come-Investire\/Investi-Con-I-Portafogli-Modello\"><strong>portafoglio modello<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p><strong><em>Note<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Le informazioni contenute in questo articolo sono esclusivamente a fini educativi e informativi. Non hanno l\u2019obiettivo, n\u00e9 possono essere considerate un invito o incentivo a comprare o vendere un titolo o uno strumento finanziario. Non possono, inoltre, essere viste come una comunicazione che ha lo scopo di persuadere o incitare il lettore a comprare o vendere i titoli citati. I commenti forniti sono l\u2019opinione dell\u2019autore e non devono essere considerati delle raccomandazioni personalizzate. Le informazioni contenute nell\u2019articolo non devono essere utilizzate come la sola fonte per prendere decisioni di investimento.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dopo anni di rapide innovazioni, le grandi aziende tecnologiche si trovano a un bivio nello sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale. OpenAI, Google e Anthropic stanno incontrando difficolt\u00e0 nel portare i loro modelli a un livello superiore, sollevando dubbi sulla fattibilit\u00e0 dell&#8217;intelligenza artificiale generativa (AGI). 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