{"id":9559,"date":"2018-11-13T12:02:09","date_gmt":"2018-11-13T11:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/?p=9559"},"modified":"2022-06-22T15:05:41","modified_gmt":"2022-06-22T13:05:41","slug":"quando-robot-industria-4-0-creano-occupazione-come-investire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onlinesim.it\/blog\/quando-robot-industria-4-0-creano-occupazione-come-investire\/","title":{"rendered":"Quando robot e industria 4.0 creano occupazione. Come investire"},"content":{"rendered":"

Come conseguenza della quarta rivoluzione industriale<\/strong> non si sa quanti posti di lavoro verranno a mancare, ma si sa che tutti i posti di lavoro cambieranno. E il cambiamento porta occupazione. I robot<\/strong>, insomma, non rubano lavoro, anzi lo creano.<\/strong>\u00a0Secondo lo studio Future Jobs 2018<\/a><\/strong> del World Economic Forum (WEF) infatti,\u00a0entro il 2025 la digitalizzazione dell\u2019industria porter\u00e0 alla creazione di 133 milioni di posti di lavoro<\/strong> a livello globale pi\u00f9 che compensando la perdita stimata di 75 milioni di posti di lavoro che scompariranno. In pratica, secondo lo studio del WEF, la rivoluzione digitale che ha innescato la quarta rivoluzione industriale ripropone un modello economico gi\u00e0 visto nella storia, ridisegnando il mercato del lavoro esattamente come fecero, per esempio, altre innovazioni \u201cdisruptive\u201d per le imprese come il motore a scoppio e l\u2019elettricit\u00e0.<\/p>\n

Il tema, dunque, non \u00e8 tanto se i robot rubano il lavoro all\u2019uomo, ma come l\u2019uomo pu\u00f2 mettersi al passo con questa rivoluzione attraverso una formazione continua che crei nuove competenze. La formazione<\/strong>, per Wolfang Schroeder, professore di scienze politiche all’Universit\u00e0 di Kassel, inventore della definizione Industria 4.0 e autore del manuale Il mio collega robot?! Il lavoro dell’uomo al tempo delle macchine<\/em>, \u00e8 la vera sfida da vincere<\/strong> per imprese e Paesi nella definizione di una politica industriale davvero efficiente nell\u2019era della digitalizzazione. Schroeder fa l\u2019esempio della Germania dove sono attivi ben sei ministeri che si occupano di innovazione e digitalizzazione industriale ed \u00e8 convinto che saranno proprio i settori dove oggi c\u2019\u00e8 meno occupazione, come l\u2019agricoltura, a beneficiare della rivoluzione industriale in atto.<\/p>\n

La differenza non la faranno le macchine ma le persone<\/strong> e non c\u2019\u00e8 dubbio che chi smetter\u00e0 di formarsi e studiare sar\u00e0 svantaggiato e destinato ad uscire dal mondo del lavoro. Il rischio, al di l\u00e0 del settore di occupazione, \u00e8 ovviamente pi\u00f9 alto per i lavoratori pi\u00f9 anziani. Il trend emerge chiaramente dallo studio The Twin Threats of Aging and Automation<\/strong> a cura delle societ\u00e0 di consulenza Mercer e Oliver Wyman che analizza due megatrend in atto: l\u2019invecchiamento della popolazione e l\u2019automazione dell\u2019industria. Il risultato? Quasi il 60% delle attivit\u00e0 svolte dai lavoratori pi\u00f9 anziani pu\u00f2 gi\u00e0 oggi essere facilmente automatizzata. Lo studio di Mercer Oliver e Wyman non fa altro che confermare la direzione che il lavoro sta prendendo oggi e che \u00e8 ben descritto nel manuale Il lavoro che serve. Persone nell’industria 4.0<\/a><\/strong> (Guerini e Associati) scritto da Annalisa Magone e Tatiana Mazali. La conclusione \u00e8 che le persone nell\u2019era digitale devono rendersi necessarie sviluppando competenze che una macchina non potr\u00e0 mai avere<\/strong> e pone l\u2019accento sulla cultura digitale di impresa sullo sviluppo organizzativo e su nuove regole che il mercato del lavoro deve darsi a livello globale.<\/p>\n

IDEE DI INVESTIMENTO<\/h3>\n

I primi studi per stabilire quanto i robot possono impattare sul mondo del lavoro risalgono al 2013, quando Martin Frey e Carl Osbourne dell\u2019Universit\u00e0 di Oxford introdussero il concetto di indice di rischio di sostituzione nello studio The Future of Employement: how susceptible are jobs to computerisation<\/a><\/strong> che \u00e8 preso come punto di riferimento per tutte le ricerche sul tema. Da allora l\u2019industria 4.0 ha fatto molta strada e oggi anche il robot sembra antico, sostituito da un altro termine, \u201ccobot\u201d<\/strong>, ovvero da macchine di nuova generazione che sono progettate proprio per lavorare al fianco delle persone, garantendo la transizione dell\u2019industria verso l\u2019automazione. In termini di investimento, lo sviluppo dell\u2019industria 4.0 \u00e8 un megatrend di lungo periodo<\/strong> che governa le imprese. Secondo lo studio Industry 4.0: get ready to the disruptive wave<\/a><\/strong> della societ\u00e0 di consulenza McKinsey sono quattro le dimensioni<\/strong> su cui le aziende dovranno misurarsi per competere:<\/p>\n