Ambrosetti Asset Management è una società di intermediazione mobiliare specializzata nella consulenza indipendente sistematica. L’idea AAM viene da lontano. Nasce a cavallo degli anni ’90 sul presupposto che prendere decisioni di investimento debba essere più una disciplina che un’arte.

L’impegno nello studio di modelli predittivi scientifici sviluppati dal Fondatore accompagnato da ricercatori esperti provenienti da altri ambiti quali il settore farmaceutico, medicale, chimico, ingegneristico, ha permesso di costruire dei robusti modelli previsionali di carattere “Agent Based Model” riconducibili alla logica matematica frattale del matematico Benoit Mandelbrot.

Gli eccellenti risultati dei test hanno permesso nel 1998 di depositare l’insieme di formule “Morgana Predictor©®” che hanno permesso l’approccio Evidence Based applicato a tematiche di Asset Allocation, Asset Selection e Market Timing.

La nascita di Ambrosetti Asset Management nel 2003 ha consentito di indirizzare verso l’industria del risparmio gestito il know how proprietario ottenendo diversi incarichi da player di rilevanza nazionale ed internazionale che hanno valorizzato il crescente ecosistema programmatico incardinato attorno al modello Morgana Predictor©®. La continua attività di ricerca ed analisi ha portato nel 2007 a depositare il marchio “Evidence Based Performance Analysis®” e, nel 2015 a depositare la creazione “VolCor©” che innova significativamente la realizzazione di selezioni di portafoglio azionario a basso rischio complessivo. La continua attività di verifica sia dei risultati previsionali che dei risultati operativi consente inoltre di portare sul mercato un raro caso di risultati certificati.

Per maggiori informazioni consultare il sito www.ambrosettiam.com

Informazioni a cura di Ambrosetti AM.

Ambrosetti utilizza un approccio descrittivo che mira a scoprire come le decisioni vengano prese nei diversi contesti operativi indipendentemente dalla razionalità o meno dell’operatore economico.

Viene applicato il protocollo proprietario Evidence Based Performance Analysis® basato sullo studio, per finestre temporali discontinue, delle performance cumulate degli attivi finanziari. Lo scopo è individuare oggettivamente lo stato del momentum dell’attivo o del gruppo di attivi oggetto della previsione.

Una volta individuata la classe di momentum vengono verificati i comportamenti che emergono tipicamente in quella specifica famiglia. La scelta degli attivi investibili viene quindi effettuata tramite un confronto del rapporto rischio/rendimento basato sull'indicatore proprietario Profit Ratio, che quantifica a livello probabilistico il rendimento atteso associato ad una unità di rischio. Questo approccio ha un tasso di successo medio a livello previsionale pari al 70%.

Informazioni a cura di Ambrosetti AM.